Field Shield permite definir cuantas reglas de enmascaramiento se requieran, para crear según los requerimientos de pruebas o simulaciones datos enmascarados.
FieldShield es una solución de enmascaramiento de datos que ofrece flexibilidad para definir múltiples reglas de enmascaramiento según los requisitos específicos de pruebas o simulaciones. Esto permite proteger la confidencialidad de los datos sensibles mientras se generan datos enmascarados realistas y útiles para los equipos de desarrollo y pruebas. Aquí te explicamos cómo FieldShield puede ser utilizado para crear datos enmascarados de manera personalizada:
Funcionalidades Clave de FieldShield:
1. Definición de Reglas de Enmascaramiento Personalizadas:
FieldShield permite definir reglas de enmascaramiento personalizadas según los tipos de datos y los requisitos de privacidad. Esto incluye la capacidad de enmascarar datos sensibles como nombres, direcciones, números de teléfono, números de tarjetas de crédito, entre otros.
2. Múltiples Tipos de Enmascaramiento:
La solución ofrece varios tipos de enmascaramiento, como sustitución con datos ficticios, encriptación, ofuscación de datos, reemplazo con valores generados aleatoriamente, entre otros. Esto permite adaptarse a diferentes escenarios de prueba.
3. Integración con Herramientas de Desarrollo y Pruebas:
FieldShield puede integrarse con diversas herramientas de desarrollo y pruebas, como entornos de bases de datos, ETL (Extracción, Transformación y Carga) y plataformas de análisis, facilitando la generación de datos enmascarados directamente dentro de los flujos de trabajo existentes.
4. Flexibilidad para Definir y Aplicar Reglas:
Los usuarios pueden definir múltiples reglas de enmascaramiento y aplicarlas de manera selectiva según las necesidades específicas de cada conjunto de datos. Por ejemplo, es posible aplicar diferentes reglas de enmascaramiento a diferentes columnas o campos de una base de datos.
En resumen, FieldShield es una solución versátil que permite definir y aplicar múltiples reglas de enmascaramiento según los requisitos específicos de pruebas o simulaciones en entornos de desarrollo. Al utilizar esta herramienta correctamente, las organizaciones pueden garantizar la confidencialidad de los datos mientras generan conjuntos de datos enmascarados útiles y realistas para sus equipos de desarrollo y pruebas.
